5 Factores que han llevado a Netflix al éxito

El éxito de Netflix depende en gran medida del uso de inteligencia artificial y el análisis de datos. Ritwik Kumar, director del departamento de analítica de Netflix, menciona que utilizan ‘machine learning’ para determinar el catálogo de contenido ofrecido (películas y series desarrolladas por terceros y adquiridas por Netflix), las temáticas y tramas de sus producciones originales, así como los formatos y métodos de streaming.

Por otro lado, Kelly Uphoff - directora de marketing de Netflix, menciona que un gran diferenciador entre compañías de entretenimiento tradicional y Netflix se basa precisamente en la recopilación y análisis de datos. A través de etiquetas y algoritmos exclusivos, la plataforma permite proporcionarle al usuario recomendaciones personalizadas con la finalidad de potenciar la experiencia de usuario.

Esta ideología empresarial es bien recibida por todos los empleados de Netflix, quienes consideran que existe una combinación muy poderosa entre la producción artística y su validación científica. Adicionalmente definen el hecho de proponer nuevas ideas y perspectivas para la mejora de su plataforma como algo retador y emocionante, pues tiene un gran impacto en millones de usuarios.

Existen 5 casos donde Netflix utiliza mayormente Inteligencia Artificial para la toma de decisiones:

Recomendaciones al usuario

Netflix crea historiales de búsquedas y contenido visto para proponer películas y series con un estilo similar a aquel en el que mostraste interés. La plataforma registra cada pausa y cada cambio que hubo en la reproducción del vídeo, para conocer con mayor precisión qué tan interesado se encontraba el usuario.

Personalización de Artwork

Al tener miles de películas con millones de encuadres diferentes, Netflix debe optimizar el diseño de todos los promocionales para atraer a los usuarios; es por ello que la plataforma crea variaciones de arte para conocer y calcular la probabilidad de ser visto. De tal manera, aquellos usuarios que tienen preferencia por un género en particular, serán propensos a dar clic en imágenes con ciertos actores o atributos visuales.

Producción de contenido

Utilizan datos para tomar mejores decisiones en dónde y cuándo filmar una película, tomando en consideración los horarios y la disponibilidad de actores y staff, presupuesto para vuelos y costos de hospedaje, así como los requerimientos de cada escena (iluminación, clima, riesgos).

Edición de contenido

Al poseer datos históricos sobre las fallas en subtítulos, sonido y movimientos de cámara, el equipo puede automatizar el proceso y enfocarse solo en aquellos que sean necesarios realizar de manera manual, ahorrando costo, tiempo y esfuerzo.

Calidad del streaming

Netflix también utiliza datos históricos para predecir cuándo usar caché en sus servidores regionales para facilitar la rapidez en la carga de contenido durante horarios de alta demanda.